食品加工行业案例 | AI技术破解水电气冗余供能难题，工业降碳不再余“一声长叹“

▲报道源自《羊城晚报》

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“对各种使用通用设备的工厂来说，他们要的是设备安全供能，不要出现非计划停机，同时供能时不要出现那么高的冗余，能够低碳运行并降低成本。”蘑菇物联创始人兼CEO沈国辉表示。他创立的工业互联网平台公司蘑菇物联，从一开始就将视线投向了通用工业设备及由这些设备组成的公辅能源车间的数智化。:3

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位于汤臣倍健珠海工厂的空压站，室内温度接近40℃，噪声大得让人难以忍受。但在蘑菇物联云智控平台上线后，工程师们已不需要到厂巡检、现场抄表，AI算法能对机组进行智能控制，实现按需定供。记者在云智控平台上看到，汤臣倍健根据生产需求为压缩空气设定了一个目标值，经过AI智能控制后，末端传感器测得的压力值就稳定在目标值上下。

▲云智控大屏

工业AI技术如何实现按需供能？沈国辉解释：“要把末端压力调到目标值并不简单，很多老师傅凭借经验都无法掌握。”AI技术能根据实时采集的数据，预测生产车间能源需求的变化规律，并根据能源供给侧的数据和输送管道的数据，建立供给与需求的数据模型，得到一个优化的开机组合和运行参数，实现按需供能，还能基于海量数据不断迭代升级算法模型，形成闭环。

据了解，自2021年3月上线以来，通过AI智能控制，汤臣倍健节能率达到17.5%，节省电量121.6万度，节约电费近60万元，相当于减少了95.5吨的碳排放。

文/羊城晚报记者 黄婷 程行欢

图/实习生 贺启航 邹滨燕