AI在制造 | 设备部长分享如何判断真假AI？

摘要：本期节目为《AI在制造》系列节目第七期，由蘑菇物联联合华为云共同打造。我们走进了广药集团白云山制药总厂，蘑菇物联高级产品经理李铭文先生邀请白云山制药总厂工程部部长黄健伟先生，一起畅聊“工业AI怎么在工厂落地及效果如何”。

早在2019年，黄健伟负责的工厂工程部就开始接触数智化系统，并选择在空压站房上线运行，经过3年多的摸索钻研，他已经把工厂的中央空调、生活用水、药品生产车间，甚至某些重要设备全部接入了这套数智化系统，他属于敢“第一个吃螃蟹”的人。

但他仍然向我们“抱怨”：“我是知道了数智化、AI的价值的，但是企业的高层还不是太清楚，我希望政府、行业加大宣传，让他们也了解AI技术的价值。”

除了向企业高层的“喊话”，黄健伟在本次访谈中也给同行分享了一些可以直接“照搬”的经验：怎么判断供应商的AI技术是真的还是假的？怎么保障AI控制的安全性？

以下，是李铭文先生和黄健伟先生的对谈全文：

李铭文：很多在工业企业里面工作很多年的工程师担心： AI到底靠不靠谱？我们应不应该相信AI？

黄健伟：从自动化迭代到信息化，到现在的数字化，最后才产生AI。AI并不是一个独立存在的有形的东西。

李铭文：是一个逐步在演进的过程，从信息化、自动化到数字化，逐步衍生出来AI。

黄健伟：AI其实是贯通于整个工业控制领域，一个看不见的但实际上发挥它应有作用的一个东西。

李铭文：AI有实际价值，所以您觉得它能看得见，而且它是有迹可循的。所以您觉得AI是可靠的，是可以去落地的。

黄健伟：对！因为它作为一个很好的工具，只要用得好，它能发挥出很多你想象不到的收益。

李铭文：现在市面上可以看到有很多的AI供应商，我们应该怎么去甄别这些供应商到底有没有在用AI？

黄健伟：有些供应商说他在工业领域有一个AI的产品，讲到最后并没有针对某一个工业应用场景做一个AI的方案，都是泛泛而谈，具体应用到哪个工业场景？比如说最常见的空压站、空调系统，这些应用场景都是常见但又比较独立、专业的应用场景，没有针对这些实实在在的应用场景出一个AI方案，他所说的AI估计只是说说的概念。

AI最终的目的是要帮助我们获得更多的收益。如果供应商有应用AI技术的产品给到用户，他必然会有自己的评价体系，基于他的评价体系，针对我们的应用场景具体能获得什么样的收益，他能通过他的评价体系提供解决方案，这个才是实实在在有应用了AI技术的产品。

李铭文：您这边有在使用或者是正在使用的工业AI系统吗？

黄健伟：我们在空压站、空调系统方面已经有应用上AI系统。

李铭文：您能不能深入聊一下在这个场景里面，AI到底是怎么去实现它的价值的？

黄健伟：空压站由多台设备，比如说空压机组、一些辅助设备构成，我们的空压站是为4个车间服务的，空压站首先要有可靠稳定的压力输出，并且压缩空气的质量要有保障。

在这个过程中，我们之前经常遇到车间的负荷剧烈变化，出现空压机组投入数量不足，或者是用气量突然减少，空压机的投入数量冗余，导致供气压力波动、供气质量波动都很明显，有时候车间会反馈一些质量问题，由于压缩空气的压力波动太厉害了，导致设备在生产过程中产生一些不稳定的因素。

原有的空压站的系统是一个简单的自动控制的管控系统，但是因为空压机有大有小，产气能力不尽相同，原有的自动控制系统只能用简单的加减乘除的算法，用固定逻辑去进行一个管控，就出现压力波动，投入、切换不及时的情况。

后来我们加入了具备AI管控能力的控制器，具备了智能化的算法，有了这个“大脑”以后，现在我们空压站不只是输出压力稳定、质量提高，而且节能率有20%。

李铭文：为什么AI系统能够帮您去解决这些问题？

黄健伟：自动控制系统是一个固有的程序，在固定的控制参数底下运行。假如系统在变化，参数不变，那参数总会有跟系统不匹配的时候。

李铭文：工况在变化，原有固定逻辑可能覆盖不了，工况一旦发生变化那就不行了。

黄健伟：这个时候我们经常需要人工去调节参数。如果有了AI系统，可以代替工人去计算这个工况底下这个参数应该调什么数值，那个工况应该调什么数值，整个过程是在可变参数的情况下进行调节。

自动控制过程就是一个工人接到一个指令，他只是按指令执行，遇到其他意外的情况，他不懂得去调节自己的工作方式，AI最大的作用就是它能调节工人原有的固化的动作，可以按照不同的工况调节他的动作，做一些改变，做一些适应化的调整。

李铭文：AI是一个聪明的“大脑”，时时刻刻关注工况，去改变，去匹配，才能够真正做到根据工况的变化进行智能化的调整。

黄健伟：我们就能达到最优的控制。

李铭文：除了空压跟空调能用到工业AI之外，您这边在整个工厂里面还有哪些场景可以用到工业AI？

黄健伟：工业AI可以帮助我们操作人员进行很多辅助性的工作，例如质量监控，产线的协同管理，设备点巡检，系统维护保养，数据分析等等这一方面用到AI对我们有极大的帮助。

李铭文：PLC或者原有自动化的系统，大家都很了解，所以大家觉得PLC系统比较可靠稳定，但是大家觉得AI反正不太了解，也不知道能达到什么效果。您在刚讲的那些案例里面，运用AI的时候，针对安全性的问题，您是怎么去考虑的？

黄健伟：我们并不是说有了AI就不要PLC，不要原有的自动控制系统，那是两个完全不同的概念。

我们在应用AI的时候，首先要针对这一个应用场景和这一设备系统进行风险评估，要了解工业设备、各个系统在安全性方面的风险点在哪里，加入AI的时候，首先我要在一定的范围内限制AI的活跃程度，让它聪明，但不让它太聪明，保证在调节的过程中，不会超出原有自动控制系统的安全范围，不会导致系统出现危险。

李铭文：既能够保证整个控制的安全性，同时也能达到整体能耗最优的效果，这样就能够解决广大的工业工程师对于AI的担心。

李铭文：按照您刚才讲的情况下，AI应该是可以被大量应用了，对于总厂来讲，我们有很多很多种设备，有很多很多种工艺场景。那您未来有计划将这些场景都AI化吗？

黄健伟：我们希望通过AI把我们在日常生产管理过程中一些很好的经验，特别是一些老师傅以前积累下来的经验，有时候是没办法让每一个接班人都能学到的东西，但是如果我把它 AI化了，把它数字化了，放在AI里面它就可以传承，可以一直迭代应用下去。而且这个经验在不断总结不断学习的过程中会不断的优化。这就是AI的魅力所在。

李铭文：您对于广大的工业从业者，有没有一些好的建议或者说准备，防止未来AI真正全面开花的时候，我们怎么去适应工业环境，怎么能得到一个更好的工业技能提升？

黄健伟：工业企业管理者层面对AI要抱一个开放接受的态度，当前的情况主要是管理层方面可能对AI技术了解不够深入，对风险与收益两者的关系不了解，所以管理层在决策方面可能会举棋不定下不了决心。

李铭文：您对于AI技术还有什么样期望呢？

黄健伟：AI是一个好的工具，但我希望它跟人接触的时候能更友好，比如说它现在比较虚，我们很多应用层面的管理人员对它根本就不了解，或者完全看不到它的存在。那如何进行一个互动呢？我觉得在这一方面需要进行一个比较深度的开发，让它的友好性提升起来，让更多人能容易去接受它。

李铭文：工业AI在工业企业是可以落地的，我们只要注意工业 AI的稳定性就可以了。同时工业AI在现场落地之后，产生的价值也是非常明显。例如我们刚刚讲的压缩空气，我们既能保证空气的洁净度，同时也能够保证节能的效果达到20%，我们工人也可以用工业AI来实现整个工业知识的传承和不断迭代，从而实现最节能、最经济的效果。

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