“绿”动大湾区，蘑菇物联率先推出数字化节能降碳团体标准

7月14日，2023年数字化节能降碳产业与技术高峰论坛在广州市圆满闭幕。

该论坛由广东省科学技术协会、广东省科学技术厅、广东省能源局指导，广东省节能工程技术创新促进会、广东省数字化节能降碳产业联盟主办。主题为“节能降碳数字化，绿色发展新征程”。

该论坛邀请蘑菇物联创始人沈国辉、联合创始人兼工业AI首席科学家周子叶博士，与产学研先锋共同商讨物联网、大数据、云计算、人工智能等先进数字技术在节能降碳领域的实践应用，探索数字化节能降碳技术和产业发展的新路径新机制新标准，推广数字化技术赋能企业节能降碳的典型案例和场景。

如何将数字化节能降碳技术从一家企业推广到整个行业乃至全国？制定标准，这将成为充分释放数字化节能降碳巨大效能的保障。周子叶博士着重指出，作为广东省数字化节能降碳联盟（以下简称为“联盟”）的发起单位，蘑菇物联率先发布《工业人工智能算法在公辅车间的应用指南》团体标准（以下简称为“团体标准”）。

▲蘑菇物联联合创始人兼工业AI首席科学家周子叶博士

在论坛现场公布了“团体标准”

该标准规定了工业公辅车间人工智能技术应用方向和应用要素，适用于公辅车间中水、电、气、冷、热等多种能源设备的智能化控制和运维，为人工智能技术在这些场景下的应用提供指导，显著提升了公辅车间的管理效益与节能降碳成效。

▲蘑菇物联参与广东省制造业动力能源系统数字化

节能降碳服务标准化试点项目

本次论坛上启动的“广东省制造业动力能源系统数字化节能降碳服务标准化试点项目”与蘑菇物联发布的团体标准，两者不仅符合广东省节能降碳政策的实施要求，对规范和指导工业公辅车间人工智能算法应用工作具有现实的指导意义，还为主管部门更有效推动该行业的节能低碳化发展提供技术和标准支撑，有利于广东省碳达峰碳中和的目标进程顺利推进。

▲蘑菇物联荣获“优秀案例”

随着智能化与绿色化深度融合发展，数字化技术成为我国实现双碳目标的重要技术手段。沈国辉在论坛现场就“AI技术如何助力工业企业实现‘双碳’”发表主题演讲，在能源消耗的“最后一公里”工业企业的公辅车间，其能耗占整厂能耗比例高达40%—60%。蘑菇物联在采集大量数据的基础上，通过工业AI技术，先智能预测生产车间用能需求，以及公辅车间供能情况，再根据算法模型，实时控制设备运行，实现能源供需平衡，减少冗余供能，提高设备运行效率，帮助工业企业实现安全供能、无人值守和节能降碳。

在国药集团广东环球制药有限公司，蘑菇物联云智控系统上线后，其空压站节能18%，制冷站节能15.2%，并能24小时保障工厂的供能安全。

一个个标准的建立及典型案例的落地，无一不彰显了“数字化节能降碳”工作所取得的成果。推进碳达峰碳中和，这不仅仅是我国推动高质量发展的内在要求，更是一个涉及价值观念、产业结构、能源体系、消费模式等诸多层面的复杂系统工程。

推广数字化节能降碳技术正逢其时，蘑菇物联作为一家工业AI科技企业将持续深化技术创新能力，携手产业链上下游的生态企业协同创新，为国家的碳达峰碳中和事业作出贡献。